AI v4.2
NeuroCardio AI
Plataforma de análise de ECG com redes neurais profundas e processamento de sinais digitais avançado
Controle de Análise
Arraste seu ECG ou dados brutos
Formatos suportados: DICOM, SCP-ECG, XML-ECG, JPEG, PNG
Visualização do Sinal
Sinal Digital Processado
Lead II | 1mV = 10mm | 25mm/s
GAN
Aumento de Dados
CNN
Extração de Features
LSTM
Análise Temporal
Resultados da Análise
Confiança: 98.7%
Frequência CardÃaca
72
bpm ±2
Variabilidade: 23ms (RMSSD)
Ritmo CardÃaco
Sinusal
P detectada: 98% | QRS: 120ms
Intervalos
PR: 160ms
Normal
QTc: 420ms
Bazett
Achados da Rede Neural
Modelo DeepECGNet v4.2
Arquitetura hÃbrida CNN-LSTM com atenção, treinada em 2.3 milhões de ECGs. Sensibilidade de 99.2% para arritmias.
Diagnósticos Primários
- 1 Ritmo sinusal normal
- 2 Eixo cardÃaco normal (+30°)
Achados Secundários
- A Repolarização precoce em V4-V6
Recomendações ClÃnicas
1. Achados dentro dos limites normais para idade e sexo.
2. Repolarização precoce sem caracterÃsticas de malignidade. Acompanhamento de rotina recomendado.
Esta análise não substitui avaliação médica. Urgências: procurar atendimento imediato.
Processando ECG com IA Profunda
Aplicando redes neurais convolucionais e análise espectral de alta resolução...
Pré-processamento
Extração Features
Classificação
